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Marcel Salathé

Société / Institution

Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)

Position actuelle

  • Professeur associé de la Faculté des sciences de la vie, EPFL
  • Professeur associé de la Faculté d’informatique & communications, EPFL
  • Directeur académique de l’Extension School, EPFL

Parcours

  • PhD à l’ETH, Zürich.
  • Post-Doc à l’université de Stanford, USA, de 2008 à 2010.
  • Professeur assistant à l’université de Penn State, USA, de 2010 à 2015.

Centres d'intérêt en lien avec la santé personnalisée

Mon domaine de recherches et d’expertises est l’épidémiologie digitale.

Je travaille à l’interface de la biologie, des sciences sociales et de l’informatique.

Profitant de la révolution numérique que nous vivons, j’ai développé des modèles prédictifs innovants sur la propagation de maladies infectieuses. Ma démarche est basée sur l’idée qu’on peut exploiter en épidémiologie les données de géants du monde numérique, tels que Twitter et Google, notamment sur les déplacements d’individus et leurs interactions.

Projet de recherche en cours

Openfood.ch

Une base de données alimentaires ouverte répertoriant plus de 20000 produits alimentaires commercialisés (avec code-barres) en Suisse et ce, dans le but de favoriser le développement d'applications informatiques autour de la nutrition.

MyOpenFood

(en développement)

Une application mobile de suivi personnel de son alimentation et des nutriments absorbés, fonctionnant par reconnaissance visuelle et automatique et se basant sur l’intelligence artificielle & l’apprentissage automatique.

CrowdAI

Une plate-forme de concours ouverts en sciences des données dont l'objectif est d'accélérer la recherche sur les mégadonnées et de résoudre des problèmes scientifiques précis.

Crowdbreaks

une plate-forme permettant l’analyse en temps réel du comportement de la population sur la santé à travers les réseaux sociaux (sentiments sur la vaccination, opinions sur les nouvelles techniques médicales, crispr-cas)

Publications

A. Demetri Pananos, Thomas M. Bury, Clara Wang, Justin Schonfeld,Sharada P. Mohanty, Brendan Nyhan, Marcel Salathé, Chris T. Bauch

Critical dynamics in population vaccinating behavior. PNAS 2017 ; published ahead of print December 11, 2017

B. Roche, B. Gaillard, L. Leger, R. Pelagie-Moutenda and T. Sochacki et al. An ecological and digital epidemiology analysis on the role of human behavior on the 2014 Chikungunya outbreak in Martinique. Scientific Reports, vol. 7, p. 5967, 2017.

View at publisher

Flahault, A. Geissbuhler, I. Guessous, P. J. Guerin and I. Bolon et al. Precision global health in the digital age. Swiss Medical Weekly, vol. 147, p. w14423, 2017.

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Evénements

Applied Machine Learning Days : https://www.appliedmldays.org/

Quatre jours de conférences et ateliers sur l'apprentissage automatique « Machine Learning » et l'intelligence artificielle avec des experts du monde entier.

Articles

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